Resumé

Le calcul du degré de signification « p » aide à trancher entre l'hypothèse nulle H0 d'égalité des paramètres et l'hypothèse alternative H1 stipulant l'existence d'une différence. La valeur de « p » devrait être interprétée avec précaution. Une valeur inférieure au seuil de signification préalablement défini (5% ou 1%) permet de conclure à l'existence d'une différence significative entre les paramètres à comparer. En revanche, une valeur supérieure à ce seuil ne permet pas de rejeter l'hypothèse nulle.
Il faut insister sur le fait que la valeur du degré de signification dépend de la puissance du test statistique. Sachant que celle-ci dépend de la taille des groupes, un nombre réduit de sujets inclus peut empêcher de détecter statistiquement une différence qui existe réellement.
Il convient enfin de noter que toute différence statistiquement significative n'est pas forcément cliniquement significative. La signification statistique n'implique donc pas forcément la pertinence clinique.

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